刘勤会计信息化AI和BI

来源:上海国家会计学院 作者: 日期:2017-03-13 编辑:admin       发送给好友     打印     收藏    返回首页    

去年,沃尔玛宣布要裁员七千人成为热点新闻。很多人发现,沃尔玛主要裁的是文员,而文员中很重要一部分人就是会计。为什么沃尔玛以及其他很多公司把会计人员列入裁员之列?这是会计信息化带来的冲击。大智移云技术给会计带来的最大冲击就是会计人员需求数量的减少。

 
  当前,在会计信息化领域有两个热点:一是财务共享服务,二是电子发票。财务共享这个热点今年还在持续发酵,很多公司实施财务共享服务以后,最大影响也是会计人员的急剧减少;电子发票刚刚开始,在电子发票广泛使用的情况下,可以设想,会计人员特别是处理票据的会计人员将大幅减少。
 
  另外,大家都知道,中国现有的会计人员已达到2000万的存量。增量是多少?从数据上看,全国有六百多个高校,很多高校里会计专业招生人数最多。换句话说,每年有90万专、本、硕、博类毕业生涌入会计人才市场。一方面,会计市场有两千万的存量,还有每年90万人的增量。另外一方面,由于信息技术的发展,对会计人员的需求量急剧减少。
 
  那么,在上述趋势和背景下,会计人员将何去何从?原财政部部长楼继伟给广大会计人指明了方向——从财务会计向管理会计转型。虽然财务会计工作量急剧减少,人员需求减少,但管理会计的工作会越来越多,人员需求量会越来越大,所以转型是必然的。
 
  原来,决策支持占会计人员9%的工作量;转型后很快达到55%的工作量。决策支持大部分,指的就是我们现在所说的管理会计的职责。
 
  会计行业会发生巨大转型,主要原因有三方面:一、经济全球化;二、科技革命;三、管理变革。在这三个非常重要的、引发会计转型的因素里,最重要的就是科技革命。会计信息化的发展,就是大数据、智能化、移动互联网和云计算等信息技术在会计领域带来的变革。在智能化里,人工智能(AI)和商务智能(BI)是非常典型的技术,是会计信息化主要的驱动力。
 
  下面主要从六方面进行阐述。
 
  一、会计信息化的发展情况及未来动向
 
  会计信息化是一个动态演变的过程,是信息从人工处理到计算机辅助处理再到智能化处理的发展过程。它不仅仅涉及到技术层面,更与基础理论、会计实务、会计教育和信息系统建设密切相关。
 
  业内人士总结认为,会计信息化经历了三次浪潮:第一次浪潮是从上世纪六、七十年代开始的。那时候计算机应用是在机房里面,是单项的会计核算;第二次浪潮是上世纪八、九十年代,由于PC机出现,使得计算机从机房走到办公室,走进家庭,可以在任何地方使用计算机。这时候会计应用从单项会计核算开始进入了全面会计核算和业财一体化的时代(ERP时代);当前,我们进入第三次浪潮时代。主要核心技术是大智移云的技术,它对会计信息化影响是无时无刻的,在任何地点都可以使用会计信息系统。其主要特点是跨组织边界、全产业链的财务管理和财务决策支持。
 
  在此,跟大家分享一下会计信息化未来发展十大趋势:
 
  1. 业财深度一体化。虽然说ERP是业财一体化,但是实际上它的凭证、报表都是各自为政,没有深度融合,包括管理流程、管理制度都没有做到深度融合。
 
  2. 处理全程自动化。从财务会计角度来讲,从记账凭证到财务报告是自动化的,但是从原始凭证到记账凭证是自动化的吗?从财务报告再到财务分析报告是自动化的吗?不是。真正的处理全球自动化是要从原始凭证到财务分析报告的全程自动化。
 
  3. 内外系统集成化。与企业相关的内外部信息系统很多,但大都是信息孤岛,怎么才能使得内外系统集成化、便捷交换信息,这很重要。
 
  4. 操作终端移动化。从机房里使用的固定终端到PC机到笔记本电脑到手机,有可能到以后智能可穿戴装备都可以使用财务软件。但是不同终端使用同一套软件,在操作系统兼容性、应用软件兼容性、硬件兼容性以及数据库和安全性方面还需要考虑。
 
  5. 信息提供频道化。不同的用户可以通过频道方式提供会计信息,这是个性化的提供信息方式。
 
  6. 处理规则国际化。当前,在财务共享服务中心中我们处理的很多业务来自不同的国家,在处理的时候会涉及很多准则、税法、汇率方面的问题,如果不考虑国际化的因素,可能很多财务共享服务中心没有办法适应全球化需要。
 
  7. 会计信息标准化。大家都知道XBRL、会计数据接口的标准,这些都是在财政部指导下正在做的事情。
 
  8. 会计组织共享化。
 
  9. 风险威胁扩大。
 
  10. 处理平台云端化。
 
  如图,这是会计信息化发展的十大趋势。
 
  二、影响会计信息化发展的四大动因
 
  一是理论发展。很多人搞理论研究,都知道管理会计、事件驱动REAL思想、事项法会计、互联网商业模式都会影响会计信息化的整体发展。
 
  二是技术发展。大数据处理、人工智能、商务智能、移动互联网、云计算、物联网以及现在最热的区块链都会对会计信息化有所影响。
 
  三是管理思想。风险管理、标准化管理、隐私管理等这些管理思想对会计信息化影响很大,特别是对信息安全的管理。
 
  四是应用发展。国际化、网络化、实时化、协同化、共享化、虚拟化需求等也会对会计信息化带来影响。
 
  三、人工智能(AI)及其发展
 
  人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;人工智能研究包括机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
 
  很多人认为,人工智能有五个等级:第一等级是指早期的人工智能,无法跟人类进行交互。第二等级是可以跟人类交互。第三等级是可以通过外接设备进行升级。第四等级是通过云端等途径进行更新升级。第五个阶段是可以自行搜集信息,自主学习和创新。
 
  此外,人工智能发展还可被划分为以下四个阶段(如下图)。
 
  四、人工智能(AI)对会计信息化发展的影响
 
  会计信息化或多或少都跟人工智能有关。比如说业财深度一体化,从原始凭证到记账凭证,要做自动化就必须要应用人工智能技术。
 
  人工智能对会计领域最有影响的两个技术:一个是专家系统,一个是神经网络。专家系统,比如说记账凭证的处理、现金管理、存货管理、风险评估等,这些都可以用专家系统来做。四大会计师事务所也大量使用专家系统来帮助进行辅助审计工作。神经网络,在信用评估、预算管理、内部审计、破产预测等方面有很多应用,现在很多专家在研究神经网络对会计方面的影响。比如,人工智能和专家系统技术用于凭证的自动生成,专家系统会自动抽取信息,选择借什么、贷什么,做记账凭证,借和贷自动生成,预先在专家系统规则库设置好,之后就能自动识别并生成记账凭证。
 
  再比如,一个电子报账单申请完以后,票据来了,就会自动识别票据相关的要素,通过专家系统规则引擎,自动检查相关内容,通过记账引擎生成记账凭证,借差旅费,贷银行存款,把原始凭证变成记账凭证。人工智能极大地降低了记账凭证的差错率。
 
  神经网络是相对比较成熟的,它有输入层、输出层、隐藏层,里面包括很多算法。比如神经网络在VISA用了很多年一直非常有效。输入端有几百个变量,每刷一次卡要记几百个变量,通过长期学习来判断一笔交易是良好交易还是欺诈交易,这是典型神经网络在经济管理方面的应用。
 
  五、商业智能(BI)及其发展
 
  商业智能(Business Intelligence,下称BI)为人熟知,但是历史并不长。它是1996年由Gartner公司提出来的概念,是一个涵盖架构、工具、数据库、分析工具、应用及方法等的总称,BI本质上是一套商业方面辅助决策的解决方案。
 
  商业智能利用人工智能、数据仓库、数据挖掘等先进技术,按企业既定的业务目标,对大量数据进行分析和挖掘,揭示出隐藏的、未知的知识或验证已知的规律,从而支持企业的智能管理和决策,提高企业的核心竞争力。
 
  虽然BI的常用工具非常多,但是极少有公司能涵盖所有工具。数据仓库、OLAP、数字化仪表盘、数据和文本挖掘系统是BI最核心的几个技术。在BI常用工具的演变过程中,数据集市是数据仓库演变过来的,数据仓库更多是元数据和数据提取、转换加载系数衍变过来的。目前,BI在数据库数据处理技术方面做得很好,但是在人工智能的核心技术引用方面还有发展的空间。
 
  我们从BI的角度,看一下BI三大核心技术的局限与发展趋势。像数据仓库这样的核心技术,智能性是有限的。它的关键技术包括数据抽取、清洗、转换、加载和维护技术。纯粹的联机分析处理(OLAP)由于缺乏深度学习功能,可以对已知问题进行处理,但不能自动发现新知识的规则,不能自动发现新问题。有人认为,数据挖掘技术的智能化程度是最高的,它结合了机器学习、数理逻辑、统计学、数据库和神经网络技术等众多领域的知识。总体而言,目前以数据挖掘技术为特征的商业智能,其行为是被动的,不能自动适应环境的变化,不能自动地发掘未知的知识。这恰恰表明商业智能正处于发展过程中,正在向智能化方向发展。
 
  六、商业智能(BI)对会计管理的影响
 
  商业智能(BI)对会计管理的影响是由大到小的过程。它对决策支持影响度较大,对交易业务处理的影响度较小,这点与跟人工智能对会计管理的影响是不一样的。
 
  下面给大家简单举几个例子。
 
  举例1:物流业基于BI的作业成本管理信息化。作业成本法是成本管理里面非常重要的方法。真正做到作业精细化管理,必须要有大数据处理技术以及BI技术。物流行业利用BI技术实现了ABC的精细化成本计算管理。物流管理涉及到大量的资源,站点资源包括分拣设备、扫描设备、运输车、操作工等资源,还有一些站点作业,如取件作业、派件、运输、客服等等很多作业,如何把成本分摊到所有资源以及所有作业上面?没有一个好的工具是做不到的,BI工具可以有力支撑物流行业ABC的管理。依托BI平台的多维成本分析和管理(ABM),可以实现不同站点对作业成本的BI管理展示。每一个区间,每一个资源,每一个环节的成本情况都可以清晰展现出来。
 
  举例2:地产企业基于BI的项目预测模型和what-if假设分析。
 
  What-if假设分析是一种评估的程序,假设如果采取不同的策略方案会产生何种结果,以便作最佳的决策。
 
  举例3:商业智能支撑下的管理会计报告:零售业老板一张纸……一个零售的老板需要了解他很所关心的信息,这些信息可以通过BI的一些元素,把数据提取出来,而且这个数据是动态的、关联的、实时的。管理会计报告会实时的反映会计管理的信息需求,这些报告是非常有用的BI应用。
 
  举例4:海尔集团基于商业智能的管理会计报告。海尔集团基于商业智能的管理会计报告,可以进行比较、趋势、排名、分析、多为交叉分析和预警分析的报告,这些都是BI的应用。
 
  举例5:商业智能支撑平衡计分卡实施落地,信息化工具支撑平衡计分卡。
 
  总之,会计信息化正在受到大智移云等技术的深刻影响;人工智能正在全方位改变会计人员、会计机构的工作方式;商务智能对会计的影响才刚刚开始并主要反映在管理会计领域上;商务智能在智能化方面还有大量的改进和发展空间。
 
来源:上海国家会计学院
 
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