如何发展消费金融大数据风控是关键

来源:中国金融智库 作者: 日期:2017-03-13 编辑:admin       发送给好友     打印     收藏    返回首页    

网贷之家研究报告显示,随着消费金融客群发展壮大,消费场景日益繁多且呈个性化特征。采用传统金融机构征信手段难以覆盖消费金融的精准目标人群,风控系统和审批流程难以应对消费金融产品所需要的不同场景、不同渠道合作的快速对接。大数据风控的运用则为消费金融行业的发展提供了强有力的技术保障,大数据风控成为消费金融领域的关键因素。

 
互联网公司建立自己的“数据王国”
 
以阿里为例,其大数据主要来自于各自生态圈中的数据。比如蚂蚁金服旗下芝麻信用,利用梯度提升决策树、随机森林、神经网络、分群调整技术、增量学习技术等在内的机器学习算法,为缺少信贷记录的人群做出客观的信用评价;京东金融形成了由多种大数据机器学习模型构成的弱分类组合预测模型,借助随机森林、lasso回归等算法,参考数千个预测变量,评估用户的还款意愿和还款能力。
 
利用大数据优化产品升级
 
相比依托场景化信贷的大型电商平台所布局的大数据风控,对于互联网金融企业而言,其大数据风控的模式和能力则更重要。泰然金融平台负责人吴素春对记者表示:“一直以来,泰然金融通过完善互联网技术和大数据征信,对消费者数据和行为进行分析,不断为消费者提供低成本、高效率、好体验的消费金融服务。”
 
泰然城通过鲸数云、微元数据等数据机构海量用户消费数据的沉淀,挖掘借款用户数据,分析借款用户行为与活动轨迹等,提高风险保障。大数据及云计算从技术上对传统个人征信模式进行创新,为泰然金融平台准确地刻画用户的信用画像,完善个人信用体系。此外,泰然城采取各种合适的物理电子和管理方面的措施来保护数据,采用数字签名技术来保证网页信息以及来源的不可否认性,实现数据安全的承诺。凭借专业的风控技术和大数据应用,泰然金融为不同风险偏好和投资风格的用户提供多种产品选择。
 
在业内人士看来,风险控制一直都是互联网金融平台的生命线,大数据则是给风控输送生命养料的的强大来源。通过征信、大数据等技术强化平台的风险控制能力,打造完善的风控体系,利用技术优势来实现互联网化风控,是每个平台都要做精做好的事情。
 
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